1.多参加会议，哪怕自己承担旅费和报名费，多途径了解行业信息。为自己争取露脸乃至提出一个让大佬感到满足的问题的机会；最理想的情况是让大佬对你的印象稍微加深、知道你是干什么的(为将来别人有活能想到你增加一点点可能性)，其次是你记住要办什么研究时可以找哪里的谁在做什么。3XzJnx
以费养费。自己博士期间/前几年学到的、已做出的内容为基础申请一些低级、零碎的活儿换小钱，用这部分经费支付上面的开销，为自己开眼界、增加机会，将来多获得申请更高经费项目的可能。3XzJnx
会管理团队的人，有时会在某个时间点将团队有眉目的成果集中到一个人身上去评职称，然后下一次在轮流到下一个人。所以团队内认清这一点的新人暂时不要计较得失相配(除非通过识人确认到多贪多占或只善钻营的学术败类，需要避开这种人)。3XzJnx
按我的预设，在84年夏季这个时间点，奎木狼T 在邀请锦入队前的交心时会坦白自己类似上面的操作：一边收一些早熟马娘或毛病少但上限低的马娘“快速变现”，靠担当刮彩票式的比赛成绩拿到分成；同时自掏腰包给一些经典年没出什么成绩的晚熟马娘开小灶，保证“资金流”和每一期的担当成绩能“续航”，以此稳定自己的招生竞争力。3XzJnx
2.如果有个项目/任务有六七成把握就去接，如果难度不高的话对其他人也十拿九稳，未必会落在你头上。另一方面，要保证完不成任务的后果自己能承担。3XzJnx
一场比赛没发挥好，可能让你在未来几个季度的签约境遇持续低迷；两个水平原本相近的拖累那的成绩差异可能只在过去某个时间点的基于运气的一场比赛。考虑到马娘比马多了一层人格和主动性，不可控的因素会更大。3XzJnx
大部分拖累那在职员层面的社交是必要的。最理想的情况是打听他人的信息同时保护自己的情报优势，但这中局面需要相当的社交才能可持续，对于大部分来说，个人信息的互换才是常态。双方都对对方的情况有大致了解并在有合作机会时基于供求而找对方办事，这要好过防贼式的闭门造车。当然，双输好过单赢这种情况也会发生。3XzJnx
学习(提升自我)是永久的事，求学时无论有多广多深的积累，对于漫长的职业生涯来说都是不够的；入职单位的需求/方向与你求学时涉及的方向相近，这是可遇不可求的(除非少数对口的研究所可以脱产搞研究解决问题)。3XzJnx
一些专业(如暖通)胜在系统，但需要结合设备层面的科技(跨学科)来深入研究。对比我的设定，明光或其他驯马总管的工作重在“系统”层面，而具体训练操作则与拖累那或其他staff(社畜牛马)一同完成。3XzJnx
3.人工智能artificial intelligent是目前跨时代的工具，不使用就会被淘汰，工作效率也注定比不上。对于非计算机出身的人，掌握人工智能如何解决应该用问题，比搞懂代码更重要。而且人工智能适合利用零散化的时间并为闲置时间赋能。对比一些不找几个同行合作就办不起来、学不到的东西，人工智能是入职初期团队大事不带你的情况下也能自己一个人闷头学习的。3XzJnx
对比一些骑手的回忆录，很多骑手毕业拿到资格证前后一段时间内，刚开始就是给别人打下手，干一些重复且没多少技术性的杂活，这时就需要自己开动脑筋、争取边角料一般的小机会，比同期更早更多地接触马、交流骑乘/训练相关的知识。同时在险中求胜时记得评估自己失败的后果(如果你服务的马主是个暴脾气且可能公报私仇的)。3XzJnx
另一方面，我会在创作中考虑，在七八十年代，相当于人工智能的技术是什么？限定在赛马/竞技/兽医行业的成果，还是影响跨业界的科技/设备(如word，编程，卡西欧函数计算)？3XzJnx
4.等到时间线推进到80年后期乃至90年代中期，一些cy实装的角色便逐渐登场，对于晨光、神宫、速子这种马娘，我的见解是：如果要将其塑造成立得住且还算靠谱的“理论家/研究者”，需要回归基础、测量与定义。这一点要结合之前“紧跟设备与技术更新”来说：3XzJnx
举个例子：要解决校内某宿舍的温度达不到马娘/拖累那/其他职员需求的问题，这种问题比什么研究“如何超越肉体极限”或“用方程将飘忽不定的胜算固定在掌中”要接地气多了吧？那问题来了，对于温度的定义是什么？物理学和暖通专业对温度的概念和测量已有成熟的定论，那么作为研究者，判断最能对“满足住户需求”有贡献份的是哪个温度指标？体感温度？空气温度？考虑辐射与对流的综合温度指标？在确定了温度指标后，你要怎么测量？高度在1-1.4米之间的环境温度对师生影响最大，直接测量要是在这个高度吊着仪器设备或在房间中央立根杆子驾着设备,对住户有影响怎么办?那就得贴着墙壁或犄角旮旯处安放,那受设备旁边的物体表面热交换影响,测出来的温度与你想要的温度指标有差距,这个怎么修正?另一方面,你测量时的温度是住户抱怨时的温度吗?住户怀疑你故意在一天中温度没有偏离舒适区的时候测量怎么办?你怀疑住户在你入室测量前耍手段故意把室温改变了怎么办?几次测量数据代表不了实际情况,那么依靠科技发展出有无人操控的持续检测设备是一个出路,而自动修正测量温度偏差的程序就是接近人工智能的范畴.然而相应的人力物力支出怎么平衡?住户故意使坏怎么反制?如果将测量环境温度改为测量马娘运动时的生理参数,其中环节作假使坏与利益纠纷的机会就更多了.3XzJnx
那种废寝忘食把自己关在实验室中鼓捣光怪陆离的设备、盯着显示屏敲代码，然后搞出了离跨时代发现仅临门一脚的成果，不过是科研圈之外的人意淫出来的机器猫法宝式的小确幸。在我看来，这种“科研型或理论派”的马娘，如果在跑步之外的方面塑造不好，代表角色特征(噱头)的neta就成了纸上谈兵版的家家酒，也不好回答“为什么角色执着于理论分析与科学、一旦自己信仰的方法论出现偏差，由此面临精神、身体、观念与才能的考验时，角色动机、出发点、采取的措施有什么合理解释”。由此产生的迷茫(看重分析而限制自己的根性)和矛盾冲突也成了闹剧——角色相信的方法论若在明眼人看来不过是小布尔什维克的伪精英般的空想或自娱自乐，这也过于黑色幽默了，由此带来的观感问题不是给角色塞几个“发现某某算式证明输赢”、“研制出升级2星因子的紫药瓶”这种无根浮萍般的成果所能粉饰的，角色的逼格也提不起来(这也是我在塑造北舞逼格时需要着重考虑的问题)。3XzJnx
横向的研究做多了可能让人变得浮气，深入抠书本上的科学又容易让思维僵化，我认为科研人的关键在于在两种精神状态间保持平衡——关上门能基于朴素的科研精神溯本寻源，走出去能根据实际情况见招拆招。当脑中的科技与手头的数据不能满足原本的需求时，是步入死胡同还是冷静地跳出墙来审视自己的初心？在我的草稿中，这是晨光、神宫、速子三个角色的1设局限与2设中必须要面对的障碍。3XzJnx